Nottingham Forest vs Southampton - Predictions, Stats & Odds
Premier League Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 22
Premier League - Spieltag 22
Sonntag, 19. Jan. 2025 • 14:00
City Ground (West Bridgford, Nottingham)
Tore
Aufstellungen
Nottingham Forest
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 38' | Jota Silvafür Callum Hudson-Odoi |
| 74' | Moratofür Anthony Elanga |
| 83' | Taiwo Awoniyifür Chris Wood |
| 83' | Ramón Sosafür Morgan Gibbs-White |
| 83' | Ryan Yatesfür Nicolás Domínguez |
Southampton
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Lesley Ugochukwufür Flynn Downes |
| 57' | Ryan Manningfür Yukinari Sugawara |
| 58' | Kamaldeen Sulemanafür Cameron Archer |
| 58' | Paul Onuachufür Adam Armstrong |
| 86' | Will Smallbonefür James Bree |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3 | Nottingham Forest | 22 | 13 | 5 | 4 | 33 | 22 | +11 | 44 | S S S U S |
| 20 | Southampton | 22 | 1 | 3 | 18 | 15 | 50 | -35 | 6 | N N N N N |
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Spieltag 22
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.